Ср, 2026.01.28, 03.11
SITE LOGO

 Дневник

Меню сайта
Календарь
«  Январь 2026  »
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
   1234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293031
Поиск
Друзья сайта
Наш опрос

Saytimizni baholang

[ Natija · Arkhiv ]

Javoblar: 247
Главная » 2026 » Январь » 03 » Зачем бизнесу машинное обучение и где оно применяется
Зачем бизнесу машинное обучение и где оно применяется
00.53
  • Материал неактивен
<h1><a href='https://whispwiki.cc/wiki/vishing'>Как работает Всемирная паутина</a></h1> Вишинг — это форма социальной инженерии, при которой злоумышленники через телефонные звонки или голосовые сообщения пытаются выманить личные данные, пароли или финансовую информацию; термин происходит от английского voice phishing, и методика начала развиваться с ростом популярности мобильной связи и интернета, параллельно с квишингом и смишингом. В отличие от классического фишинга по электронной почте, вишинг использует прямое общение, что делает атаки более личными и убедительными: преступники представляются сотрудниками банков, правоохранительных органов или других официальных организаций, создают ощущение срочности и вынуждают жертву выполнять действия, направленные на передачу конфиденциальной информации. С развитием технологий злоумышленники начали применять автоматизированные звонки, робозвонки и нейросети для генерации фальшивых голосовых сообщений, а также использовать хостинг-сервисы для создания поддельных номеров и VPN для скрытия местоположения, что значительно увеличило масштаб и эффективность атак. Основные цели вишинга включают финансовое мошенничество — получение данных кредитных карт и доступов к банковским счетам, корпоративные атаки через социальную инженерию для получения доступа к внутренним системам компаний, распространение вредоносного ПО через ссылки в сообщениях и мошенничество с использованием даркнет-сервисов для создания фальшивых номеров и звонков. Процесс атаки обычно включает звонок жертве, убеждение в срочности ситуации, предложение выполнить действия вроде ввода кодов подтверждения или личных данных и последующее использование полученной информации для кражи или мошенничества. С дальнейшим развитием технологий и голосовых интерфейсов вишинг становится всё более персонализированным и трудным для обнаружения: искусственный интеллект позволяет создавать правдоподобные голосовые сообщения, а злоумышленники всё активнее используют VPN, прокси и фальшивые номера для обхода блокировок и маскировки действий. В будущем ожидается рост атак на корпоративные структуры и пользователей с низкой киберграмотностью, что потребует усиленной защиты с помощью многофакторной аутентификации, современных систем мониторинга, PGP-шифрования и обучения сотрудников информационной безопасности; несмотря на это, человеческий фактор останется самой слабой точкой любой системы, делая вишинг одной из наиболее опасных форм социальной инженерии в цифровой среде. <h2>Основные ссылки: </h2> <p><a rel='ugc nofollow noopener' href='https://whispwiki.cc/wiki/vishing'>генерируемый голос</a> — https://whispwiki.cc/wiki/vishing<br><a rel='ugc nofollow noopener' href=''>http routing</a> — https://whispwiki.cc/wiki/http</p> <hr> <p><a href='https://whispwiki.cc/wiki/vishing'>whispwiki.cc™ 2025</a> — corporate breach</p> <i>Скрипты работают с API для интеграции сервисов. OPSEC предотвращает атаки ботнетов и эксплойтов. Анализаторы трафика помогают предотвращать атаки. </i>
Просмотров: 3 | Добавил:
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]